Sparčiai tobulėjant AI vizualinio atpažinimo technologijoms ir daiktų internetui (IoT), medžiagų skaičiavimo mašinos tobulinamos siekiant didesnio intelekto, tikslumo ir patogumo. Būsimose medžiagų skaičiavimo mašinose bus integruoti gilesni mokymosi algoritmai, kad būtų galima efektyviai atpažinti sudėtingus vaizdus ir įvairias medžiagas. Kai kuri-pažangi įranga jau turi automatinio gedimų aptikimo,{3}}savidiagnostikos ir nuotolinės priežiūros funkcijas.
5G tinklų ir debesų kompiuterijos taikymas leidžia greičiau ir stabiliau perduoti duomenis medžiagų skaičiavimo mašinose, palengvinant įmonės medžiagų valdymo skaitmeninimą ir intelektualizavimą. Prognozuojama, kad per ateinančius 3–5 metus pažangių medžiagų skaičiavimo mašinų rinka ir toliau plėsis, o metinis augimo tempas sieks daugiau nei 12 %, o tai geriau atitiks skaitmeninės transformacijos poreikius gamybos pramonėje.
Renkantis medžiagų skaičiavimo mašiną, įmonės turėtų sutelkti dėmesį į jos mastelį ir suderinamumą, kad būtų užtikrinta sklandi integracija su pramoninėmis interneto platformomis ir nuolatinis gamybos efektyvumo optimizavimas.